Tại sao bạn nên xây dựng một công ty về AI ngay hôm nay
Mô hình mới. Cơ hội mới.
“Tôi
trượt tới chỗ quả bóng sẽ tới, chứ không phải chỗ nó đang đứng.” –
Wayne Gretzky
Chúng ta đang ở
trên vách của một cái gì đó thực sự rất lớn. Lớn hơn điện, lớn hơn internet.
Các chuyên gia đều nói thế. AI đã ở khắp mọi nơi trong cuộc sống hằng ngày của
chúng ta: Khi Netflix khuyến nghị bạn nên xem Jane the Virgin và Thung lũng
Silicon (bất kỳ thứ tương tự nào với thứ tôi đã xem trên Netflix chỉ là trùng hợp
ngẫu nhiên), đó là một kiểu AI. Một thuật toán đọc được khẩu vị của bạn và tiên
đoán được bạn sẽ thích gì ở lần xem kế tiếp. Máy hút bụi cũng dùng AI. Và nếu bạn
sống ở Trung Quốc, thậm chí máy rút giấy toilet cũng chạy trên AI!
Tại nơi làm việc,
trí tuệ nhân tạo đang tiến hóa thành các trợ lý thông minh giúp chúng ta làm việc
thông minh hơn, thành các máy bay không người lái phân phối những thứ chúng ta đặt
mua trên Amazon, và tất nhiên thành cả các phương tiện tự điều khiển (ngày nay,
máy bay hầu hết đều đã dùng AI).
AI không phải là
một khái niệm mới. Khoảng từ những năm 1956, khi một giáo viên dạy khoa học máy
tính ở MIT tên là John McCarthy đưa ra thuật ngữ này, giống như bộ râu dài hợp
mốt trước khi nó thành trào lưu.
Ông ấy tin rằng:
“mọi khía cạnh của việc học hoặc bất kỳ đặc
điểm nào khác của trí tuệ về mặt nguyên lý đều có thể được mô tả chính xác để một
chiếc máy có thể mô phỏng theo.”
AI về mặt cơ bản,
là một khái niệm đơn giản. Đây là định nghĩa của Pedro Domingos, một nhà nghiên
cứu về AI tôi thực sự yêu thích khi học được nhiều điều từ ông ấy.
AI là gì?
“AI là
lĩnh vực con của khoa học máy tính đề cập đến việc máy tính xử lý những việc
đòi hỏi trí thông minh của con người, ngược lại với xử lý thông thường.
Những
việc đó có thể là:
-
Lý luận
-
Hiểu ngôn ngữ
-
Tri thức chung
-
Tầm nhìn
-
Học tập
-
Điều hướng
-
Thao tác mọi thứ
Trên
đây là những lĩnh vực con của AI và nếu bạn thêm chúng vào những gì bạn có, bạn
sẽ được một thực thể thông minh – nó là nhân tạo thay vì tự nhiên.” –
Pedro Domingos
18 tháng trước
khi tôi nói chuyện với bố mẹ tôi rằng tôi muốn bỏ việc làm nhân viên thị trường
để xây dựng một phần mềm thông minh có thể tự động được nhiều việc phiền phức
mà tôi phải làm trước đây, phản ứng tức thì của bố mẹ là hỏi “tại sao không phải
bây giờ?”. Quả thực, AI luôn quanh quẩn đâu đó và giai đoạn từ những năm 70 tới
cuối những năm 80, nó nhanh chóng nguội đi.
Thời kỳ “nguội”
mà bố mẹ tôi đề cập tới chính là mùa đông AI nổi tiếng, từ đầu những năm 1970 tới
cuối những năm 1980, dẫn đến việc giảm ngân quỹ cho các nghiên cứu AI. Thời điểm
đáng chú ý là sự thất bại của Cỗ máy Lisp năm 1987, được coi là một dạng cao cấp
của AI.
Nhưng có 3 lý do
tại sao năm 2017 này lại khác 20 năm qua:
-
Năng lực
tính toán đã bùng nổ. Chi phí chạy các thuật toán thông minh trên các server
đã giảm dần. Chưa bao giờ việc đào tạo các mô hình toán học lại rẻ như bây giờ.
-
Lượng khổng
lồ dữ liệu có chất lượng hiện tại đang có sẵn để đào tạo các mô hình. Sự ra
đời của nền kinh tế kỹ thuật số và sự phổ biến của smartphone đã sinh ra hàng
ty điểm dữ liệu mà giờ đây các công ty có thể biến chúng thành học tập.
-
Những bước
nhảy vọt của lượng tử trong công nghệ, đáng chú ý nhất là Deep Learning.
Các công ty lớn nhất thế giới gồm big 4: Google, Amazon, Facebook, Apple (gọi là GAFA), đã đầu
tư rất mạnh tay vào AI cũng như thông qua các vụ mua lại hoặc tuyển các nhà
nghiên cứu AI hàng đầu thế giới. Họ đã công bố một vài phần các nghiên cứu, một
số phẫn mã code, cho mọi người sử dụng.
Mùa đông AI không bao lâu nữa sẽ lại đến, bây giờ đang là Mùa xuân AI.
Đó là tại sao
tôi và đồng sáng lập của mình một năm trước đã quyết định bây giờ là lúc để bắt
đầu xây dựng một trợ lý ảo của riêng mình (phải, lúc đó thực tế là tháng 6 năm
2016). Aiden là một trợ lý thông minh cho những người làm về thị trường, được
xây dựng như một hệ thống chuyên gia, được tăng cường bằng machine learning.
Aiden bao gồm các phần sau trong hệ thống con của Ngành Trí tuệ nhân tạo:
-
Lý luận
-
Tri thức chung
-
Hiểu ngôn ngữ
-
Học tập
Aiden là cái người
ta hay gọi thô kệch là chatbot, nhưng chúng tôi xem nó còn nhiều hơn thế: đồng
nghiệp ảo trong tương lai.
Đây là trích lời
Phil Libin bàn về những vấn đề cơ bản làm sao các doanh nhân “bot” (từ viết tắt
của “robot”) xem xét việc khởi nghiệp của họ:
“Đừng nghĩ bản thân như một nhà lập trình
bot. Đừng gắn chặt bản thân bạn như thế. Hãy nghĩ bản thân bạn đang làm một sản
phẩm vĩ đại và một sản phẩm không thể chỉ làm trong 2 hay 3 năm vì mớ công nghệ
cho phép không tồn tại. Vì vậy những gì bạn có thể làm bây giờ, hơi kỳ diệu một
chút, vì bạn cũng chưa chắc đã có thể làm nổi ở thời gian trước đây. Và bây giờ
là thời gian tốt nhất để đi và xây dựng những thứ như thế, vì công cụ và khả
năng đều đã có.”
Thời gian chính
là bây giờ.
Marie Outtier
Đồng
sáng lập và CEO của Aiden
