15 sự kiện quan trọng nhất trong lịch sử Trí tuệ Nhân tạo

15 sự kiện quan trọng nhất trong lịch sử Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Lời hứa hẹn của trí tuệ

Cuộc tìm kiếm trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đã bắt đầu từ hơn 70 năm trước, với ý tưởng rằng một ngày nào đó máy tính sẽ có thể tư duy giống chúng ta. Những dự đoán đầy tham vọng đã thu hút được nguồn tài trợ hào phóng, nhưng sau vài thập kỷ, có rất ít thứ hiện diện cho bài toán AI.

Nhưng trong 25 năm qua, các phương pháp tiếp cận mới đối với AI, đi cùng với những tiến bộ công nghệ, khiến chúng ta giờ đây có lẽ đang trên bờ nhận ra giấc mơ của những người tiên phong.

1943: Chiến tranh Thế Giới II thổi bùng những suy nghĩ mới mẻ

Chiến tranh Thế Giới lần thứ hai đã thu hút các nhà khoa học từ nhiều lĩnh vực, trong đó có cả những lĩnh vực mới nổi như khoa học thần kinh và điện toán.

Tại Anh, nhà toán học Alan Turing và nhà thần kinh học Grey Walter là hai trong số những bộ não sáng chói tham gia giải quyết những thách thức của chiếc máy thông minh. Họ trao đổi ý tưởng trong một hoạt động xã hội ăn uống buổi tối có ảnh hưởng, gọi là Câu lạc bộ Ratio. Walter đã xây dựng vài con robot đầu tiên (trong lịch sử nhân loại). Turing tiếp tục phát minh ra trò Turing Test mà nó thiết lập khả năng đối đáp cho một chiếc máy thông minh: một máy tính có thể đánh lừa ai đó nghĩ rằng họ đang nói chuyện với người khác.

Turing Test: C là người hỏi, được trao nhiệm vụ phải đoán ra ai trong hai người chơi, A và B, cái nào là máy tính, cái nào là người. Người hỏi bị hạn chế sử dụng các câu đáp cho các câu hỏi đã được viết ra để ra quyết định.

                                

1950: Khoa học viễn tưởng cầm lái cuộc đối thoại

Năm 1950, I Robot được xuất bản – đó là một tập truyện ngắn của nhà văn khoa học viễn tưởng Isaac Asimov.

Asimov là một trong số những nhà văn khoa học viễn tưởng đã chọn ý tưởng về trí tuệ máy móc, và tưởng tượng ra tương lai của chúng. Tác phẩm của ông rất nổi tiếng, gây kích động và có tầm nhìn, giúp truyền cảm hứng cho một thế hệ những người chế tạo robot và các nhà khoa học. Ông còn được biết đến với Ba Qui Luật cho Robot, được thiết kế ra để ngăn chặn những tạo tác của chúng ta biến thành chúng ta. Nhưng ông cũng tưởng tượng ra vài sự phát triển có tính tiên tri đáng kể - chẳng hạn như một máy tính có khả năng lưu giữ tất cả kiến thức của nhân loại mà bất kỳ ai cũng có thể hỏi.

1956: Hướng top – down

Thuật ngữ “artificial intelligence’ (AI) được đưa ra trong hội thảo mùa hè tại Đại học Dartmouth, bởi một nhà khoa học máy tính trẻ tuổi tên là John McCarthy.

Các nhà khoa học hàng đầu tranh luận về cách giải quyết AI. Một số, giống như Marvin Minsky, có ảnh hưởng trong giới học thuật, ủng hộ cách tiếp cận top-down (từ trên xuống): lập trình trước cho một máy tính với các qui tắc chi phối hành vi con người. Những người khác lại thích cách tiếp cận theo hướng bottom-up (từ dưới lên), chẳng hạn như các mạng thần kinh mô phỏng tế bào não và học các hành vi mới. Theo thời gian, quan điểm của Minsky chiếm ưu thế, và cùng với McCarthy, ông đã nhận được tài trợ đáng kể từ chính phủ Mỹ - người hy vọng AI có thể giúp họ ở trên cơ trong Chiến Tranh Lạnh.

Marvin Minsky thành lập Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo tại Học viện Công nghệ Massachusetts

1968: Bộ phim “2001: Phi thuyền Odyssey” – tưởng tượng ra nơi AI có thể đi tới

Minsky cũng gây ảnh hưởng với cả khoa học viễn tưởng. Ông tư vấn cho Stanley Kubrick trong bộ phim “2001: Phi thuyền Odyssey”, miêu tả một máy tính thông minh tên là HAL 9000.

Trong một cảnh, HAL được phỏng vấn trên kênh BBC về nhiệm vụ của mình và nói rằng nó “hết sức rõ ràng và không có khả năng bị lỗi”. Khi một nhà khoa học tham gia tạo ra nó được phỏng vấn, ông nói rằng ông tin HAL có lẽ sở hữu những tình cảm thật sự. Bộ phim phản ánh những tiên đoán của các nhà nghiên cứu AI tại thời điểm đó, gồm cả Minsky, rằng máy móc sẽ vượt trên con người về mặt trí tuệ rất nhanh chóng. Bộ phim cũng kéo theo một số lo sợ từ công chúng, rằng trí tuệ nhân tạo có thể biến thành những thứ tồi tệ, xấu xa.

1969: Những bài toán khó nhằn

AI đã tụt lại xa phía sau những dự đoán to tát của những người ủng hộ như Minsky – một điều đã được Robot Shakey nhận thấy.

Shakey là con robot di động có mục đích đầu tiên được tạo ra, có khả năng ra quyết định về hành động của chính nó nhờ lập luận về môi trường xung quanh. Nó xây dựng một bản đồ không gian của những gì nó nhìn thấy, trước khi di chuyển. Nhưng nó chậm khủng khiếp, thậm chí ngay cả trong một khu vực có ít chướng ngại vật. Mỗi lần lướt về phía trước, Shakey lại phải cập nhật bản đồ. Một đồ vật di chuyển trong vùng quan sát của nó dễ dàng làm nó hoang mang, đôi khi dừng lại trên đường đi tới một giờ đồng hồ để lập kế hoạch cho bước di chuyển kế tiếp.

Robot Shakey màu trắng. Các nhà nghiên cứu mất 6 năm để phát triển Shakey. Mặc dù có thành tựu tương đối, nhưng lời chí trích mạnh mẽ đang nằm đợi ở Anh.

1973: Mùa đông AI

Đầu những năm 1970, AI rơi vào rắc rối. Hàng triệu đô đã tiêu hết, mà quá ít thứ trình làng.

Chỉ trích mạnh mẽ từ Quốc hội Mỹ, và năm 1973, nhà toán học hàng đầu, giáo sư Sir James Lighthill đưa ra một báo cáo thiệt hại về tình trạng AI ở Anh. Quan điểm của ông là máy móc chỉ có thể sở hữu năng lực thuộc cấp độ “tay chơi nghiệp dư” ở mức chơi cờ thôi. Các nhiệm vụ tư duy nói chung và lập luận đơn giản như nhận dạng khuôn mặt luôn nằm ngoài khả năng của chúng. Nguồn kinh phí cho ngành công nghiệp này bị cắt, mở ra cái gọi là “Mùa đông AI”.

John McCarthy tức giận với báo cáo của Lighthill. Ông đã bay tới Anh và tranh cãi với Lighthill về những phát hiện đó trên một chương trình đặc biệt phát trực tiếp trên kênh truyền hình BBC.

1981: Giải pháp cho làm ăn lớn

Thời điểm các nhà sử học nhận định là kết thúc Mùa đông AI là khi giá trị thương mại của AI bắt đầu được nhận ra, thu hút nguồn đầu tư mới.

Các hệ thống thương mại mới ít tham vọng hơn nhiều so với AI đời đầu. Thay vì cố tạo ra một trí tuệ tổng hợp, các hệ thống chuyên gia này chỉ tập trung nhiều vào những tác vụ hẹp hơn. Có nghĩa là chúng chỉ cần được lập trình với những qui tắc cho một bài toán rất cụ thể. Hệ thống chuyên gia thương mại thành công đầu tiên, có tên RI, bắt đầu hoạt động ở Công ty Digital Equipment, giúp cấu hình các đơn hàng cho hệ thống máy tính mới. Tới năm 1986, nó tiết kiệm cho công ty 40 triệu đô mỗi năm.

Ken Olsen, sáng lập công ty Digital Equipment, là nhà lãnh đạo doanh nghiệp đầu tiên nhận ra lợi ích thương mại của AI.

1990: Quay về tự nhiên với cảm hứng “bottom – up”

Các hệ thống chuyên gia không thể giải quyết được bài toán mô phỏng sinh học. Sau đó nhà khoa học AI Rodney Brooks xuất bản một bài báo mới: Voi không chơi cờ.

Brooks lấy cảm hứng từ những tiến bộ trong khoa học thần kinh, bắt đầu giải thích những bí ẩn về nhận thức con người. Ví dụ, tầm nhìn cần những “mô đun” khác nhau trong não làm việc cùng nhau để nhận diện các mẫu mà không cần có sự kiểm soát trung tâm. Brooks lập luận rằng cách tiếp cận từ trên xuống khi lập trình trước cho một máy tính các qui tắc của hành vi thông minh là sai. Ông giúp hồi sinh lại phương pháp tiếp cận “bottom-up” (từ dưới lên) cho AI, trong đó có cả lĩnh vực không hợp thời từ lâu là mạng neural.

Rodney Brooks trở thành giám đốc Phòng Thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo MIT, vị trí từng được Marvin Minsky giữ trước đây.

1997: Người vs. máy: cuộc đấu của Thế kỷ 20

Những người ủng hộ hướng top – down trong AI vẫn có chiến thắng: siêu máy tính như Deep Blue, năm 1997 đã thắng nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov.

Chiếc máy tính do IBM chế tạo, trên lý thuyết, siêu việt vượt xa Kasparov – có khả năng đánh giá tới 200 triệu vị trí trong một giây. Nhưng nó có thể suy nghĩ theo chiến lược không? Câu trả lời vang dội là Có. Siêu máy tính đã thắng cuộc đấu, được mệnh danh là “vị trí cuối cùng của bộ não”, với tư cách đó Kasparov tin con người đã phải đứng sau những cỗ máy kiểm soát. Một số người ca ngợi đây là lúc AI đã trưởng thành. Nhưng với những người khác, điều này đơn giản chỉ cho thấy hiệu quả của công việc này là vấn đề cần chuyên môn hóa cao độ với những qui tắc rõ ràng.

2002: Robot làm việc nhà đầu tiên

Công ty phụ trợ của Rodney Brooks, iRobot, đã tạo ra con robot thương mại đầu tiên thành công để làm việc nhà – một máy lau nhà tự động tên là Roomba.

Chùi thảm là tiếng than khóc cho tham vọng của những người tiên phong về AI thưở ban đầu. Nhưng Roomba thực ra lại là một thành tựu lớn. Một số tầng của hệ thống tạo hành vi của nó đơn giản hơn các giải thuật của robot Shakey, và giống những robot của Grey Walter hơn một nửa thế kỷ trước hơn nhiều. Dù các cảm biến tương đối đơn giản và nguồn có công suất xử lý tối thiểu, thiết bị vẫn đủ thông minh để làm sạch nhà một cách tin cậy và hiệu quả. Roomba mở ra một kỷ nguyên mới cho robot tự động, tập trung vào những tác vụ cụ thể.

Roomba lau nhà – trên 10 triệu con robot này đã được bán ra trên thế giới.

2005: Máy móc cho chiến tranh

Dù thấy giấc mơ AI trong Chiến Tranh Lạnh biến thành số không, quân đội Mỹ giờ vẫn quay trở lại với hướng đi mới.

Họ bắt đầu đầu tư vào robot tự động. BigDog, do Boston Dynamics sản xuất, là một trong những robot thế hệ đầu cho quân đội. Được chế tạo để phục vụ như một động vật chở hàng trong những địa hình quá khắc nghiệt đối với phương tiện giao thông bình thường, con robot này chưa bao giờ thực sự được nhìn thấy đã tham gia vận chuyển trong thực tế. iRobot cũng thành một tay chơi lớn trong lĩnh vực này. Robot xử lý bom,  PackBot, kết hợp kiểm soát người dùng với khả năng thông minh như đánh hơi chất nổ. Trên 2000 PackBot đã được sử dụng ở Iraq và Afghanistan.

Chân của BigDog chứa một số cảm biến cho phép một cẳng chân di chuyển tự động khi nó đi bộ trên đất khô.

2008: Bắt đầu xử lý được những vấn đề lớn

Tháng 11 năm 2008, một tính năng nhỏ xuất hiện trên chiếc iPhone mới của Apple – một ứng dụng Google có nhận dạng giọng nói.

Nó rất đơn giản. Nhưng điều này báo hiệu một bước đột phá lớn. Dù nhận dạng giọng nói là một trong những mục tiêu chính của AI, hàng thập kỷ đầu tư chưa bao giờ nâng nó lên nổi độ chính xác 80%. Google đi tiên phong trong cách tiếp cận mới: hàng nghìn máy tính cực mạnh, chạy mạng neural song song, học nhận diện các mẫu từ khối lượng dữ liệu khổng lồ của người sử dụng Google. Ban đầu, nó còn rất không chính xác, nhưng sau nhiều năm học và cải tiến, giờ Google tuyên bố độ chính xác của nó là 92%.

Theo Google, công nghệ nhận dạng giọng nói của họ chỉ có sai số 8% vào năm 2015.

2010: Bot nhảy múa

Cùng thời gian các mainframe khổng lồ thay đổi cách thực hiện AI, công nghệ mới cũng cho phép các máy tính nhỏ hơn có bước nhảy vọt.

Những máy tính mới này cho phép tạo robot hình người, như robot NAO (có thể làm những thứ mà các robot tiền nhiệm như Shakey hầu như không thể). Robot NAO sử dụng nhiều công nghệ tiên phong từ hàng thập kỷ trước đó, như học bằng mạng neural. Tại triển lãm thế giới tại Thượng Hải – 2010 World Expo – một số con robot này với khả năng phi thường đã được trưng bày, 20 con robot nhảy múa hòa hợp một cách hoàn hảo trong 8 phút.

2011: Người vs. Máy: cuộc chiến của Thế kỷ 21

Năm 2011, máy tính Watson của IBM tham gia chương trình truyền hình giải đố Jeopardy của Mỹ như một bộ não con người.

Đối với một cỗ máy, đây là thách thức lớn hơn rất nhiều so với chơi cờ vua. Watson phải trả lời những câu hỏi phức tạp và mẹo. Những người tạo ra nó đã sử dụng vô số kỹ thuật AI, gồm cả các mạng neural, và đào tạo cỗ máy hơn ba năm để nhận dạng mẫu câu hỏi và trả lời. Watson đã chiến thắng cả hai đối thủ của mình – là hai người chơi xuất sắc nhất của chương trình. Chiến thắng này đã lan truyền nhanh chóng và được hoan nghênh như chiến thắng của AI.

Watson giờ được sử dụng trong y tế. Nó đào các tập dữ liệu khổng lồ liên quan đến lịch sử của bệnh nhân và đưa ra các khuyến nghị cho bác sĩ.

2014: Bây giờ máy móc có thông minh không?

64 năm trước Turing xuất bản ý tưởng về thử nghiệm chứng minh sự thông minh của máy móc, một chatbot tên là Eugene Goostman cuối cùng đã ra đời.

Nhưng rất ít chuyên gia AI nhìn thấy được thời điểm chuyển đổi này. Eugene Goostman được xem là “Đã được dạy để làm thử nghiệm”, nó sử dụng các thủ thuật đánh lừa những người phán xử. Những phát triển khác vào năm 2014 thực sự cho thấy AI đã đi được bao xa trong 70 năm qua. Từ khoản đầu tư hàng tỷ đô của Google và xe không người lái, tới sự ra đời của dịch vụ dịch lời thoại theo thời gian thực của Skype, máy móc thông minh giờ đang trở thành một thực tế hàng ngày có thể thay đổi cuộc sống của chúng ta.

Có 4 bang ở Mỹ, xe không người lái là hợp pháp khi lưu thông trên đường.

Theo BBC

Dịch từ http://www.bbc.co.uk/timelines/zq376fr